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人工智能复习题汇总(附答案)

发布时间:2019-07-31 02:41 来源:未知 编辑:admin

  一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是( AI的英文缩写是( AutomaticIntelligence ArtificialIntelligence AutomaticInformation ArtificialInformation 存在最大素数C.请勿随地大小便 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是( 10.常见的语意网络有( A-Member-of联系 Composed–of联系 have联系 以上全是1.在深度优先搜索策略中,open )的数据结构A.先进先出 B.先进后出 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是( 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现 自我完善,这门研究分支学科叫( A.专家系统B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 A.机器证明B.模式识别 C.人工生命 D.编译原理 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为( A.一阶谓词B.原子公式 C.二阶谓词 D.全称量词 )时,前提E为线 A.数据挖掘B.神经网络 C.类比学习 D.自学习 10.语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识 B.可扩充性C.继承性 3.下列不在人工智能系统的知识包含的4 个要素中( A.事实B.规则 C.控制和元知识 D.关系 5.下列哪部分不是专家系统的组成部分( A.用户B.综合数据库 C.推理机 D.知识库 所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发,通过运用( )的知识, 最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论 的思维过程。 A.不确定性,不确定性 B.确定性, 确定性 C.确定性, 不确定性 D.不确定性, 确定性 10. 表示在规则A-

  B中,证据A为真的作用下结论B 为真的 A.可信度B.信度 C.信任增长度 D.概率 11.设离散型随机变量X,Y 的联合概率分布为 a=2/9b=1/9 a=1/9b=2/9 a=1/6b=1/6 a=5/18b=1/18 全局择优搜索小结: 盲目搜索:广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价 树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。 启发式搜索:全局择优搜索、局部择优搜索。 7.下列哪种搜索方式必然能够找到解( 混合搜索7.以下推理不正确的是( A.如果下雨,则地上是湿的;没有下雨, 所以地上不湿 B.如果x 是金属,则x 能导电;铜是金属, 所以铜能导电 C.如果下雨,则地下湿;地下不湿, 所以没有下雨 D.小贝喜欢可爱的东西;哈士奇可爱;所以小贝喜欢哈士奇。 9、以下哪一项没有发生冲突(D) A、一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功 B、多个已知事实与知识库中的一个知识匹配成功 C、多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功 D、已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功 10. 下列选项中那一种情况不是发生冲突( BC) 已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功;或者有多个(组)已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功;或者有多个(组) 已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。 1.人工智能中用“如果....则....”关联起来的知识称为( 模式2.下列那一项不是知识的标识方法( 框架表示法TANCE 槽是用来建立( B)槽的逆关系。 MEMBEROF4.下图代表的关系是( 对,因为经典逻辑推理是从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程,而上题符合这个特征所以是 不对,因为使用了肯定后件的推理。6.在不确定推理中,对于初始证据,其值由用户给出,对于推理所得 证据,其值由( C)得到。 不确定性的合成算法计算得到9.反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是( 混合推理1.人工智能是知识与智力的综合,其中下列不是智能的特征的是(A) 具有感知能力C.具有记忆与思维的能力 D.具有学习能力以及自适应能力 自然性B.简易性 C.严密性 D.描述性 3.下列哪个不是不确定性推理的方法(C) 主观Bayes方法 B.可信度方法 C.理论推理法 D.模糊推理法 4.在主观Bayes 方法中,证据E 支持结论H 时有(C) A.LS

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