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出了基于正则广义合取范式的口一归结自动推理方法并证明了该方法

发布时间:2019-07-10 03:11 来源:未知 编辑:admin

  出了基于正则广义合取范式的口一归结自动推理方法并证明了该方法的可靠 性和完备性 在中提出了滤子归结概念建立了滤子 归结方法 并证明了其可靠性和完备性定理 等给出了用神经网络表示经典逻辑系统中子句集的方法 通过神经网络的计算与学习功能 实现了逻辑公式的归结 并证明了该方法的可靠性和完备性 等【研究了格

  出了基于正则广义合取范式的口一归结自动推理方法并证明了该方法的可靠 性和完备性 在中提出了滤子归结概念建立了滤子 归结方法 并证明了其可靠性和完备性定理 等给出了用神经网络表示经典逻辑系统中子句集的方法 通过神经网络的计算与学习功能 实现了逻辑公式的归结 并证明了该方法的可靠性和完备性 等【研究了格值逻辑中直接使用经典逻辑归结方法的局限性提出了限制归结 理论 孟丹等【】分别给出了用符号矩阵表示经典逻辑中子句集合和格值命题逻辑系统三尸中子旬集合的方法 把归结原理和口一归结原理转化为符 号矩阵的列变换 给出了判断经典逻辑中子句集合的不可满足性和格值命题逻 辑系统中子旬集合的口一不可满足性的方法 证明了该方法的可靠性和 等【】建立了六元格值命题逻辑系统中的口一 完备性 归结原理以及归结原理的可靠性、完备性六元格值命题逻辑系统上基 于超滤的归结算法 包括化任一公式为可归结形式的算法和归结算法 有限链 上的归结原理以及归结原理的可靠性、完备性 四元格值命题逻辑系统 邱小平【】将子句集的可满足性的判断应用到检验工作流过程的执行是否有效 格值一阶逻辑的口一归结自动推理研究概述 等【在格值一阶逻辑中建立了口一归结原理和强口一归结原理 证明了格值一阶逻辑中的口一归结原理的完备性和强口 归结原理的可靠性 等【通过算子对口引入两种类型的 神经元 再用这两类神经元构造神经网络 而后给出了基于神经网络的单元归 结方法和归结方法 并证明了这两种归结方法的完备性 出了经典逻辑系统中的输入归结方法的模糊神经网络实现方法并在子句 集上建立了基于模糊神经网络实现输入归结的可靠性和完备性 【】提出了格值一阶逻辑系统中的滤子归结建立了滤子归结的一些基本 等【】研究了有分界元的格值一阶逻辑系统 理论和方法 上的口一归结原理建立了口一归结原理并证明了其可靠性和完备第页 西南交通大学博士研究生学位论文 】提出了化任格值一阶逻辑系统中逻辑公式为可归结形 式的方法 构造了一种有序线性格值一阶逻辑口一归结自动推理算法 【】建立格值模态一阶逻辑系统提出了的口一归结 原理 语言真值格值逻辑归结自动推理研究概述 语言真值格值命题逻辑的凹一归结自动推理研究概述 等【】提出了基于格蕴涵代数的六元格值的语言真值命题逻辑系统 给出了其上基于滤子的归结方法 等】给出了元格值的语言真值命题逻辑系统中基于滤子的归结方法 基于格蕴涵代数提出了一种语言真值命题逻辑系统刻画了语言真值 命题逻辑公式的性质 并基于滤子定义了 一相似和一互补文 基于互补度和相似度给出了 一归结方法 等】建立了基于格蕴涵代数厶 的格值命题逻辑 给出了基于语言真值格蕴涵代数的语言真值命题逻辑的口一归结弱完备 王伟【】建立了语言真值命题逻辑系统研究了尸 等提出了基太真”归结原理 并证明了其可靠性和完备性 于关联滤子的格值逻辑系统的归结原理提出了关于简单子句、复杂子句的归 结方法 证明了该方法的可靠性和弱完备性定理 进一步 用格蕴涵代数的滤 子作为格值逻辑公式可满足性的度量 提出了基于格蕴涵代数的格值逻辑 上的基于滤子的归结自动推理方法 刻画了简单广义子句和复杂广义子 旬两种特殊的格值逻辑公式及其结构 证明了基于滤子的归结自动推理方法对 这两类逻辑公式的可靠性和弱完备性 等【】刻画了元格值的语言真值命题逻辑公式结构的特殊性质 并基于 元格值的语言真值命题逻 辑提出了一种基于归结的自动推理方法 。。。语言真值格值一阶逻辑的口一归结自动推理研究概述 等【】提出了基于格蕴涵代数的六元格值一阶逻辑系统 上的归结原理证明了该归结原理的可靠性和完备性 并给出了厶上西南交通大学博士研究生学位论文 】提出了基于格蕴涵代数的六元格值的语言真值一阶逻辑系统上的软归结方法 在归结过程中语气算子参与运算 归结结果 相应也带有语气算子 等【】在格值一阶逻辑系统中给出了口一归结自动推理算法及其可靠性与完备性 这种口一归结自动推理算法可 直接应用于 阶格值逻辑 言真值一阶逻辑中的口一归结自动推理进一步在中提出了基于规则的智 能信息处理系统中规则库口一相容性的概念 建立了一相容与口一化简理论 刻画了两者之间的密切关系 将检验口一相容性这一难解的无限问题转化为口一 化简性这一可解的有限问题 并基于格值一阶逻辑系统给出了判断规则 库相容性的方法 掣】建立了加权定性模糊一阶逻辑并给出 了其归结方法 等将基于格蕴涵代数的格值一阶逻辑中的口一归结性等价转换为基于格蕴涵代数的格值命题逻辑中的口一归结 将基于格蕴涵代数的格值命题逻辑厶。中的口一归结性等价转换为基于 格蕴涵代数的格值命题逻辑 给出了基于格蕴涵代数的格值命题逻辑中两个广义文字种情况下的口一归结性判定表 刻画了 归结域的构成 从而基本解决了基于格蕴涵代数的格值一阶逻辑的口一归 结自动推理中口一归结性判定这一最关键的问题 特别形成了基于格蕴涵代数 的语言真值一阶逻辑口一归结自动推理算法的核心理论基础 关于归结自动推理算法的研究概述 掣讨论了的无限值子句公式的归结及其复杂性 尤其是可满足子句集的模型建立算法的复杂性 证明了包含 子句和子句即子旬至多含有两个文字的子句的归结和模型的建立可 以在多项式时间内完成 等根据约简思想提出了基于反义词的具有完备性的模糊归结原理【”】 基于反义词的超归结 不同于二值逻辑中已有的 基于否定词的思想 在一定程度上提高了归结效率 但这种归结方法有一个无 效范围 既不真也不假的特殊集 在推理中未作考虑 可以在多项式时间内模第页西南交通大学博士研究生学位论文 拟归结和正则归结 李海明等】基于路径搜索提出了一种新的归结自动推理方法 并证明了这种方法的可靠性和完备性 考虑了逻辑程序语言中的函数和谓词之间的相似关系由此可以得到近 似推理 给出了模糊最模型的概念 提供了修正的归结的运算 语义 利用关联近似度 既可处理不确定性和不精确信息 又能近似地计算出 代换 加强了归结 并得出更广义的解释 利用关联近似度计算近似归结的归结实现了对近似推理的扩展 实现了对系统的扩展扩展了推理过程的解释 基于相似性的归结作为其内部特征开发了 个基于的用于知识发现 的平台 提出了分层归结子句若这样的子句在 初始子句集中存在 则对其使用子旬展开规则 从搜索空间中删除 这种分层归 结具有完备性 】对于不同种类的公式更准确地刻 画了消除纯文字的计算复杂度 一般地 该问题是一完备的 对于每个变量至多出现两次的是完备的 蔡致暖等【】探讨了基于支持集策略的归结推理方法的实现 同时应用启发性搜索的策略 推理方法进行了优化提高了基于支持集策略的归结推理的效率 等【提出了一种分布式算法枷该算法通过使用 由网络连接的处理器执行的局部归结 提高了归结的效率 蔡自兴提出了一个基于网模型的逻辑推理算法该算法结合经典的归 结推理策略 并充分利用归约过程中已经得到的中间结论 与现有不变量和线 性代数的求解算法相比 大幅减少了重复推理过程 有效地提高了推理效 夏世芬【】给出了系统中公式的网模型表示方法得到了 系统中公式的口一不可满足性的可达性判别法 给出了基于网推理模 型的归结推理算法 夏世芬【给出了基于基子句集、一般基子句集和一阶子句集的网模型 根据网中标识的流动规则 结合归结 原理给出了基于网模型的删除归结推理算法 证明了算法的完备性 等【】在逻辑程序中利用扩展的网模型提出了一种自动推理方法 该方法实际上是通过多重归结而扩充一阶逻辑子句的线性归结 子句西南交通大学博士研究生学位论文 集可以同时归结因此 加速了逻辑程序的执行 等【通过检查子句中符号的相关性对子句集中的不相关子句进行过滤 从而提高了归结的 效率 掣】提出了种容许不一致性的描述逻辑系统并在 这些逻辑系统中建立了可靠且完备的表达式 最后给出了四值描述逻辑系统 以的算法 】提出了针对不可行性归结的多目标规划 且提出了基于范数目标规划的解决问题方法 该方法能够处理线性和 非线性 非凸的情况 等【提出了与经典的可满足性问题相对应的最大可满足性的框架 改进了搜索和推理这两个基本的方法 并提出了一 个新的搜索算法 等【】给出了基于四值一阶逻辑的测度框架来确定知识库的不一致性的数量 该方法可以用来比较一阶逻辑公式表达的知识 库之间的不一致性 并证明了广义归结证明方法的可靠性和完备性且讨论了基于任意一个剩 余格的反驳证明完备性的界 提出了不可满足的可数理论存在的标准 且讨论了定理和在符号逻辑中的应用

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