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如何构建一个专家系统的推理模型

发布时间:2019-07-21 23:21 来源:未知 编辑:admin

  就读于华中科技大学文华学院土木工程道路与桥梁专业,本科学位。现就职于上海城西城建勘测设计院。

  针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现 状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进。引入 Agent 来模拟.工智能的日益发展极大的促进了专家系统技术的发展,专家系统可以运用领域专家积累的经验和专门知识,模拟人类专家的思维过程,求解需要专家才能解决的困难问题。由于实际问题中常存在着不确定性问题,传统的专家系统难以建立较为准确的推理机制。本文着重研究了专家系统中的推理方法,在基于规则的推理机制的基础上引入模糊集合论以及神经网络方法,一型模糊集合本身存在描述模糊不确定性方面的缺陷,提出采用二型模糊集合论来弥补这一缺陷,另外由于神经网络的自学习机制以及强大的数据处理能力,将二型模糊集合论与神经网络结合作为专家系统的推理.

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