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机器学习贝叶斯推理符号实在看不懂能给解释一下吗?

发布时间:2019-07-31 02:42 来源:未知 编辑:admin

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  欧米伽(类似于w的)是参数,delta(三角)是超参数,负责控制参数的,指对于参数大概的信息。X 独立变量 t是观测值,yipsilon(类似于E的那玩意)是指模型误差,sigma是已知的参数值,一般用来指误差的方差

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