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发布时间:2019-05-28 21:44 来源:未知 编辑:admin

  南大周志华老师的机器学习和深度学习「花书」这两本书的区别以及学习顺序可以给介绍一下吗?

  p《机器学习》这本书讲的是机器学习,而《深度学习》这本书讲的是深度学习。《机器学习》这本书里只有很少的内容涉及到深度学习(印象里只有LeNet5),而《深度学习》这本书全部是在讲深度学习。/pp因此,取决于题主想要学什么?如果要学机器学习就看《机器学习》,要学深度学习就看《深度学习》。/pp但是个人建议在学习深度学习或机器学习之前,学习以下内容:/pp1、线性代数(要理解线性代数的几何本质,可以去B站搜索《线性代数的本质》系列课程)/pp2、数值优化(比较有名的几本书都比较难,而且都是大部头。如果没有学习过数值优化,建议看北京大学出版社出版的《数值最优化方法》,黄片32开。非常适合刚开始入门的学习者)/pp3、概率论与数理统计(建议复习一下概率论与数理统计,主要是贝叶斯公式、最大似然法和最大后验估计等内容)/pp另外,机器学习的入门书籍,个人推荐李航的《统计学习方法》,个人感觉这本书讲的更严谨细致。/p

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  南大周志华老师的机器学习和深度学习「花书」这两本书的区别以及学习顺序可以给介绍一下吗?

  p个人看法,先说西瓜书/pulli西瓜书的内容很全面,但是讲的不够精,很多没有细讲的地方就引了一个参考文献。我以前零基础开始看这本书的时候,很多内容不仅看不懂,反而还被一大堆参考文献搞的头大无比。/lili西瓜书的一个优点在于很多地方的插图和示例非常易懂,即使是像svm这种算法,看的时候也不会被突如其来的一大堆公式搞懵。/lili西瓜书的章节编排顺序非常不适合用来自学,用来复习还不错。/lili我当初入门是西瓜书+李航蓝皮书+吴恩达cs229的lecture notes三个结合着看的,个人觉得后两个都更适合入门。/li/ulp然后是花书,这本书质量非常不错,我从这本书上学到了很多,也得到了很多启发/pulli花书虽然名叫“深度学习”,但其实里面大量的内容讲的都不是深度学习,而是概率统计,贝叶斯方法,甚至包括了一些实变和现代几何的基础知识。书的风格和美帝的很多教科书一样,在尽可能浅显易懂的前提下加入很多作者自己思考的结晶。所以这本书的内容其实是有相当的深度的,入门看可能会有些过难。/lili花书虽然讲了很多传统方法,但是很多讲的都不够详细,尤其是涉及到贝叶斯方法的部分,充满了一种“大家都懂我就不细讲了”的氛围。所以建议配合prml一起食用,如果看不懂,直接去prml上找相关章节。/lili中文翻译有点怪怪的。。。把所有的专业术语都翻译成中文的做法令人脸酸。。。比如提到ReLU必然会说“整流线性单元”。。。看英文版的要比看中文版的舒服很多。。。/li/ul

  个人看法,先说西瓜书西瓜书的内容很全面,但是讲的不够精,很多没有细讲的地方就引了一个参考文献。我以前零基础开始看这本书的时候,很多内容不仅看不懂,反而还被一大堆参考文献搞的头大无比。西瓜书的一个优点在于很多地方的插图和示例非常易懂,即使是…显示全部

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